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地理信息+丨大风车“转”起智慧电德清出了“风

  风能作为清洁、 可再生能源具有许多优点:取之不尽、用之不竭、就地可取、不需运输、分布广泛、分散使用、不污染环境、不破坏生态。

  风力发电是可再生能源的重要力量,亚博持续引领着能源革命深入推进。随着人工智能等相关技术的迅猛发展,国内外各相关机构都在推进智慧风电工程。

  随着我国风力发电的大规模发展,如何更准确地评估风能资源并合理选择风电场场址,受到越来越多的重视。

  地理空间信息科学技术飞速发展,为更准确地评估风能资源,更直观地反演风能资源空间分布,提供了更多有效的手段。

  利用无人机的轻便灵活、对起降场地要求不高的特点,公司的技术团队从2010年开始,成功将无人机应用推广到电力选线、风电场勘测、风资源评估、灾害监测等行业应用,取得了很好的应用效果。

  由于风电场一般都选址在地势较高的地方,这些地方往往人迹罕至,已有资料也相对比较陈旧、亚博现势性不强,给风电场勘测带来不少困难。

  几乎所有的风资源分析软件都是基于地形,地面粗糙度和障碍物对气流的影响来模拟空气流动的。因此,地理空间信息在微观选址具有更加重要的意义。

  传统的风电场选址流程是先收集小比例尺的地形图,再在地形图上概略选址,最后通过现场踏勘,根据现场情况调整方案。

  采用无人机方案优化后,可快速获取现势性强的大比例尺地形图、数字高程模型、数字正射影像,极大地改进了风电场选址以及风机位的设计效率,亚博缩短了设计时间。

  利用无人机摄影测量技术,搭载无人机差分GNSS设备进行目标区域的航空影像获取,合信通过野外少量像片控制点进行空三加密,使用航空摄影测量软件快速进行DLG、DEM、DOM生产。

  大量的风电场或光伏发电厂大致面积基本上小于100平方公里,采用无人机技术获取的3D数字产品,进行快速风电场设计,可以减少设计人员来回进出风电场现场、避免收集旧资料(现势性不强)周期长的不利因素,极大缩短了风电场的设计周期以及人员反复进入风电现场带来的费用开支。亚博

  无人机飞行高度低,可在云下摄影,即便在云层密布的情况下,也能快速获取影像,保证地理信息数据获取的及时性和快速响应。

  深耕新能源行业近十年,合信的技术团队已经成功为龙源电力、华能、大唐、国电、中广核、三峡新能源、华电、华润、云能投等公司新能源开发业主量身定做了解决方案。

  目前,合信实施的风电场项目有376个,足迹涉及全国30多个省份,地形特点涵盖了山地、高山地、丘陵、平原、戈壁等各种地。多次获得省部级科技进步奖、优秀测绘工程奖、质量管理奖等。

  ◆在德清县委、县政府的重视下,德清推动产业引领,积极推广地信企业技术的应用,让企业有更多的机会走出去、亚博走进来。

  ◆通过政策红利的支持,亚博德清成立了地信专项资金体系,能更好地推动企业做大做强。

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